みなさま、お久しぶりです。
なかなか更新できなくてごめんなさいね。
（15件近く案件があったもんで・・・）
さて、翻訳祭に行ってきました（10/26の午後のみ）。
場所は京都の京大医学部内にある芝蘭会館。
翻訳祭ｷﾀﾜｧ*･゜（n‘∀‘)ηﾟ･*:
現場には昼の12時過ぎに着き、ブースを見て回ってました。
NICTの機械翻訳。
みなさんどう思います？
ちなみに分野は「汎用」か「特許」が選べます。
医療は？
午後イチは、京大・黒橋教授による「深層学習による自然言語処理の進展」。
内容は基本的だったけど、わかってない部分もあったので、聞いてよかったです。
次は（というか最後のセッション）、医薬専門翻訳会社3社によるパネルディスカッション「あなたがつくる医学翻訳の未来：Prescription for Survival続編」を聴講しに、別館へ。
なんか、金持ちの別荘みたい（笑）
MCL社長は、医薬翻訳において、次のことを最低限守っているそうです（※後からメモを書き起こしていますので、一語一句同じではありません。間違っていたら申し訳ございません。）
・原文の情報を足さない引かない
・構文解釈
・科学的な整合性
・日本語としての完成度
・資料（スタイルガイド、用語等）
・同一文書内の表現の一貫性
これ、全部計算式で表せて、
NMTエンジンのハイパーパラメータで調整できたらいいのにな(笑)
機械翻訳をラーメン🍜に例えたくだりは「ん？」と思ったのですが、
後からtwitterで祭りになってましたねw
質疑応答は、最初はまさかの指名制でした（モデレーターが回答者をあてる）。
全体的に、ソークラ・翻訳会社側にはMT賛成派が多く、
翻訳者側にはMT反対派が多いように感じました。
途中から挙手制になりましたので、私からはCloud AutoML Translationについて質問しました。
なんか、質問に対する回答が全体的にズレていて、
モヤッとして終わりましたね。
人手翻訳と機械翻訳のギャップを埋めるには、
翻訳者の視点を機械翻訳に「実装」できる人間が必要だと感じました。
なかなか更新できなくてごめんなさいね。
（15件近く案件があったもんで・・・）
さて、翻訳祭に行ってきました（10/26の午後のみ）。
場所は京都の京大医学部内にある芝蘭会館。
翻訳祭ｷﾀﾜｧ*･゜（n‘∀‘)ηﾟ･*:
現場には昼の12時過ぎに着き、ブースを見て回ってました。
NICTの機械翻訳。
みなさんどう思います？
ちなみに分野は「汎用」か「特許」が選べます。
医療は？
午後イチは、京大・黒橋教授による「深層学習による自然言語処理の進展」。
内容は基本的だったけど、わかってない部分もあったので、聞いてよかったです。
次は（というか最後のセッション）、医薬専門翻訳会社3社によるパネルディスカッション「あなたがつくる医学翻訳の未来：Prescription for Survival続編」を聴講しに、別館へ。
なんか、金持ちの別荘みたい（笑）
MCL社長は、医薬翻訳において、次のことを最低限守っているそうです（※後からメモを書き起こしていますので、一語一句同じではありません。間違っていたら申し訳ございません。）
・原文の情報を足さない引かない
・構文解釈
・科学的な整合性
・日本語としての完成度
・資料（スタイルガイド、用語等）
・同一文書内の表現の一貫性
これ、全部計算式で表せて、
NMTエンジンのハイパーパラメータで調整できたらいいのにな(笑)
機械翻訳をラーメン🍜に例えたくだりは「ん？」と思ったのですが、
後からtwitterで祭りになってましたねw
質疑応答は、最初はまさかの指名制でした（モデレーターが回答者をあてる）。
全体的に、ソークラ・翻訳会社側にはMT賛成派が多く、
翻訳者側にはMT反対派が多いように感じました。
途中から挙手制になりましたので、私からはCloud AutoML Translationについて質問しました。
なんか、質問に対する回答が全体的にズレていて、
モヤッとして終わりましたね。
人手翻訳と機械翻訳のギャップを埋めるには、
翻訳者の視点を機械翻訳に「実装」できる人間が必要だと感じました。