ちょっと時間が経ちましたが、2/13に千里ライフサイエンスセミナー「ビッグデータと人工知能医療」に行ってきました。
（10：00～16：40と長丁場だったので、久しぶりにOLみたいな1日だったw）
感想は、素晴らしかった！
いただいた資料。表紙は「うめきた2期」の構想図らしいです。
千里ライフサイエンスセミナーは、いつも男性が多いんですが、
今回は特に女性が少なかったです（5%位？）。
満席どころか、本来席でないところまで仮のパイプ椅子が出ていて（それもほぼ全席埋まってる）、
300人弱？いたのではないかと思います。
コーディネーターの宮田裕章氏は銀髪が特徴的な方で（『クローズアップ現代』にも出たらしいです）、
「Society 5.0」、「データ駆動型社会」、Value Co-creationについて述べられました。
（ちなみにこの方は「うめきた2期」にも参画されているそうです。）
時間が経ってうろ覚えの部分もあり、メモ程度のまとめですが、よろしければご参照ください。
①医師の画像診断を目指した機械学習研究
画像診断は画像情報が多次元化。少数情報適応機械学習。AIの導入事例として、全自動眼底カメラを紹介（緑内障の自動診断の正解率91.2%）。疾患別にリスクファクタを登録して、予後を診断。
→機械学習による自律進化診断エンジン
②機械学習・数理科学にもとづく疾患の層別化と予測
画像認識は（1）物体識別、（2）物体検出、（3）セグメンテーションの順に行われている。最近の画像認識は精度が高くなっており、講師はアクション映画の銃撃戦で多くの人が入り乱れている状況でリアルタイムで「human」と検出される様子や、胃カメラでカメラを進める中でリアルタイムで「lesion」と検出される様子を例として提示した。
どこからがガンか？という判断には、医師からの正解データが必要である。
CNNによって少ない正解データ数から、精度よくがんを検出できる。
課題として、ふだんの診療で自動的にデータを集める仕組みが必要である。
③人工知能時代の新しい生命医科学
生物の多様性を適切に分けて各グループを分析する。生物は非常に高次元なので分析しにくい。
生物データのネックは、High dimensionality、Non-linearly 、Heterogeneity、Limited samplesである。
それゆえ、stratificationによるindividualized treatmentを行う。
医療データは非直線・非正規分布であり、様々な要因や複雑な相互作用がある。
多変量ロジスティック回帰によって、重要な特徴を選択的に使う。
教師なしランダムフォレストによって、サンプル間の距離を測る。
（例：クラスタ6は、3年後にクラスタ2に移行する or 糖尿病になる等）
IBMワトソンは医療診断で行き詰まったのは、言語処理に問題があるから？
ディープラーニングは部分に分けてから全体を作る。すべての部分を作ることはできない。
↓人工知能+人の例（一部のフレーズをAIが作曲）
人間には主観と計算の両方があるが、AIには片方（計算）のみしかない。
人はcoordinationがくずれた時、病気になる。
------休憩------
④深層学習による画像解析技術の飛躍と医療画像解析への応用
深層学習は“だます”ことができるという。例えば、砂嵐なのに「Tiger」と認識させたりとか。
講師の研究の一環として、病理医に胃がん領域のアノテーションを付けてもらうなど。
講師は医師ではない（電子工学が専門）ため、共通基盤の必要性（各医学会との提携など）を説かれた。
⑤精神科領域におけるICTやAI技術の活用の試み
近年、多くの製薬メーカーが精神科領域から撤退している。その理由は、Trial Failure（治験の失敗）の多さ（50%）。
これは、診断方法がインタビューであることと、ベースラインの吊り上げ（治験の組入れ人数を増やしたいがために、医師の主観で病気を重く見積もる）が挙げられる。
そこで、computational physiology technologyを活用する。
認知症患者を声で診断する（30分～1時間録音すると、精度は90%）。
⑥人工知能技術が拓く医療の未来
これからはオンライン診療やバーチャル臨床研究の実施、
様々なデバイスとの提携（例：スマホのタッチスピード→うつ病診断、スマートウォッチの脈拍→糖尿病診断）、
探索的なAI解析を行うプログラム医療機器が見込まれる。
⑦データ駆動型社会における新しいヘルスケア: AI, IoT活用の課題と展望
コーディネーターの宮田裕章氏（慶応義塾大学医学部教授）による講演。
同氏曰く、「医療はお金のためにするのではない。お金のためにした国は、潰れてきた」とのこと。
今後はゲノタイプを患者個人に適用。
①の講演で出てきた全自動眼底カメラは、メガネ屋の前に置いたことで、医師と競合しなかった。デバイスをどう使うかも問題である。
Data Portabilityは、21世紀の基本的人権だが、共有財の側面もある。
介護は「どの程度支援しているか」、ではなく、「本人が何ができるか？」という視点が大事。
（でないと、要支援・要介護レベルが重く認定される傾向にある）
朝、鏡を見て健康診断をする未来も来るかもしれない。
------全体的な感想------
今回の講演で紹介されていたAIの導入例は、決して理想論ではなく、実際の臨床に沿ったものでした（現状を把握した上で、「出来るところからはじめましょう」という感じ）
講演内容が難し過ぎない（例え医師であっても、機械学習については素人なため）。
特に午前中の3件は、研究内容自体だけでなく、プレゼンテーションとしての完成度も高く、非常に聞きやすかったです。
特に認知症を声で診断する取り組みについては、
えっ、ここで言語処理出てくる！？と思いました。
NLP2019のスポンサーになったのは、正解だったかもしれないですね。
皆さま、大変お久しぶりでございます。
仕事と確定申告でゴタゴタしてて、
ブログを書く余裕がありませんでした。。
さて、昨日確定申告が終わりました。
ローズ三浦は例年通りfreee経由で電子申告したのですが、
マイナンバーカード関連で市役所の窓口に直接2回も行くハメになりましたwww
普通に郵送 or 持参のが早い&安かったんじゃね？
と思わなくもない。
（※ただし、電子申告の方が添付書類が一部免除になる&今後修正申告が必要になった場合にラク）
でも、これでもう終わったんで、
新規顧客開拓&セミナーのまとめが書けます。
明日はナレッジキャピタル「映像で知るゲノム医療と遺伝カウンセリング」に行く予定♪
仕事と確定申告でゴタゴタしてて、
ブログを書く余裕がありませんでした。。
さて、昨日確定申告が終わりました。
ローズ三浦は例年通りfreee経由で電子申告したのですが、
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普通に郵送 or 持参のが早い&安かったんじゃね？
と思わなくもない。
（※ただし、電子申告の方が添付書類が一部免除になる&今後修正申告が必要になった場合にラク）
でも、これでもう終わったんで、
新規顧客開拓&セミナーのまとめが書けます。
明日はナレッジキャピタル「映像で知るゲノム医療と遺伝カウンセリング」に行く予定♪
こんにちは。
NLP2019のプログラムが発表されました。
我がエッジ・トランスレーションは一応スポンサーなので、出られる限り出たいと思っています。
ただし、最終日の3/15は、JTF関西セミナーとかぶっているため、
早めに切り上げて、JTF関西セミナーの方に出ることにしました。
もしかしたらギリギリ（3/15正午くらい）まで名古屋にいて、
それから大阪に戻って、昼過ぎからJTF関西セミナーに出席するハメになるかもしれませんwww
◇現在の暫定スケジュール◇
（変更可能性は大いにあり）
＜3/12＞
チュートリアル(1) 3月12日(火) 10:30-12:10 豊田講堂
機械読解の現状と展望
西田 京介 先生（NTTメディアインテリジェンス研究所）
チュートリアル(3) 3月12日(火) 15:10-16:50 豊田講堂
知識グラフと分散表現
林 克彦 先生（大阪大学）
＜3/13＞
A1:機械翻訳(1) 3月13日(水) 10:50-12:10 IB大講義室 座長: 鈴木潤(東北大)
A1-1 日本語から英語への文脈翻訳テストの提案
○永田昌明, 森下睦 (NTT)
A1-2 文脈を考慮した日英機械翻訳に向けた評価データの構築
○島津翔, 高瀬翔 (東工大), 中澤敏明 (東大), 岡崎直観 (東工大)
A1-3 翻訳ツールが苦手とする箇所の英日翻訳
○山岡幸高 (九大)
A1-4 係り受け構造に基づくAttentionの制約を用いたNMT
○出口祥之, 田村晃裕, 二宮崇 (愛媛大)
25周年企画
3月13日(水) 13:10-14:10 IB大講義室（中継：IB014，IB015）
江原 暉将，井佐原 均，黒橋 禎夫，鶴岡 慶雅，丸山 岳彦
A2:機械翻訳(2) 3月13日(水) 14:30-16:10 IB大講義室 座長: 今村賢治(NICT)
A2-1 ニューラル機械翻訳における文書トピック情報の利用
○高田凌平, 秋葉友良, 塚田元 (豊橋技科大)
A2-2 文脈情報を考慮した日英ニューラル機械翻訳
○李凌寒, 中澤敏明, 鶴岡慶雅 (東大)
A2-3 人工負例による識別器を用いたニューラル機械翻訳
○白井圭佑 (京大), 橋本和真 (Salesforce), 江里口瑛子 (マイクロソフト), 森信介 (京大), 二宮崇 (愛媛大)
A2-4 文脈考慮型ニューラル機械翻訳における最適文脈文選択法
○木村龍一郎, 飯田頌平, 崔鴻翌, 洪博軒, 宇津呂武仁 (筑波大), 永田昌明 (NTT)
A2-5 マルチホップ注意機構を用いたニューラル機械翻訳
○飯田頌平, 木村龍一郎, 崔鴻翌, 洪博軒, 宇津呂武仁 (筑波大), 永田昌明 (NTT)
D3:画像と言語 3月13日(水) 16:30-17:50 ES022 座長: 林良彦(早大)
D3-1 Enhancing Neural Machine Translation with Image-based Paraphrase Augmentation
○◊Johanes Effendi (NAIST), Sakriani Sakti, 須藤克仁, 中村哲 (NAIST/理研AIP)
D3-2 君の名は -画像認識対象の名称獲得-
○那須川哲哉, 村岡雅康 (日本IBM)
D3-3 画像認識器の物体ラベルを活用した単語の特徴表現
○村岡雅康, 那須川哲哉 (日本IBM)
D3-4 質問文から連想した画像特徴量を用いた質問応答モデル
○石橋陽一 (NAIST), 森泰, 木村輔, 宮森恒 (京産大)
19:00-21:00 懇親会
ホテルメルパルク名古屋
＜3/14＞
【P1:ポスター(1) 3月14日(木) 10:20-11:50 ESホール 座長: 橋本力(ヤフー)】
P1-22 局所的トピック情報を利用した論文抄録(ASPEC)の英日機械翻訳
○渡邊拓斗 (中部大), 高田凌平, 佐橋広也 (豊橋技科大), 山本一公 (中部大), 秋葉友良 (豊橋技科大), 中川聖一 (中部大)
P1-23 目的言語側の文間文脈を考慮した文脈つきニューラル機械翻訳
○山岸駿秀, 小町守 (首都大)
【P2:ポスター(1) 3月14日(木) 10:20-11:50 ES会議室 座長: 橋本力(ヤフー)】
P2-2 単語分散表現に基づいた誤差によるニューラル機械翻訳の学習
○帖佐克己, 須藤克仁, 中村哲 (NAIST)
【P3:ポスター(2) 3月14日(木) 13:00-14:30 ESホール 座長: 松林優一郎(理研AIP)】
P3-20 BERTを用いた機械翻訳の自動評価
○嶋中宏希 (首都大), 梶原智之 (阪大), 小町守 (首都大)
P3-27 スケーラブルニューラル機械翻訳
○小野淳也, 内山将夫, 隅田英一郎 (NICT)
P3-36 自然発話に頑健な機械翻訳の検討
○村上聡一朗, 松岡保静, 内田渉, 礒田佳徳 (NTTドコモ), 森下睦, 平尾努, 永田昌明 (NTT)
【P4:ポスター(2) 3月14日(木) 13:00-14:30 ES会議室 座長: 松林優一郎(理研AIP)】
P4-6 ニューラル機械翻訳における長文分割によるコーパスの拡張
○張津一, 松本忠博 (岐阜大)
F4:テーマセッション: 産業翻訳に役立つ自然言語処理技術 3月14日(木) 14:50-18:50 ES025 座長: 藤田篤(NICT)，影浦峡(東大)
F4-1 産業翻訳に役立つ自然言語処理技術についての議論の足場
○藤田篤 (NICT), 山田優 (関大), 影浦峡 (東大)
F4-2 技術文書の多言語化を見据えた制限オーサリングと翻訳:基本方針と枠組み
○宮田玲 (名大), 柳英夫 (システートソリューションズ), 影浦峡 (東大), 萩原秀章 (トヨタ自動車)
F4-3 「完全自動」と「半自動」によるニューラル機械翻訳のエラー修正手法 ~翻訳者目線での修正作業を効率化するツールの紹介~
○新田順也 (エヌ・アイ・ティー)
F4-4 コーポレート・ガバナンス報告書における機械翻訳の検討
○土井惟成, 近藤真史, 山藤敦史 (JPX)
F4-5 構造付き Web テキスト翻訳のための高品質多言語データセット
○橋本和真, Raffaella Buschiazzo (Salesforce), James Bradbury (グーグル), Teresa Marshall, Richard Socher, Caiming Xiong (Salesforce)
F4-6 機械翻訳(MT)は字幕翻訳できるのか YouTube字幕の記述および字幕におけるプリエディットの有効性の検証
○平岡裕資, 山田優 (関大)
F4-7 ニューラル機械翻訳の商用利用に関する一考察 ~翻訳会社における特許翻訳での実例紹介~
○渡部孝明, 山本真佑花 (翻訳センター)
＜3/15＞
【P5:ポスター(3) 3月15日(金) 10:40-12:10 ESホール 座長: 荒瀬由紀(阪大)】
P5-10 機械翻訳に対する文間文脈を考慮した評価と分析
○長我部恭行, 甲斐優人, 石井奏人, 荻野天翔, 黒澤道希, 小町守 (首都大)
P5-22 事前学習した単語分散表現を利用したマルチモーダル機械翻訳
○平澤寅庄, 山岸駿秀, 松村雪桜, 小町守 (首都大)
【P6:ポスター(3) 3月15日(金) 10:40-12:10 ES会議室 座長: 荒瀬由紀(阪大)】
P6-9 マルチソースニューラル機械翻訳における翻訳時の原言語欠落補完
○西村優汰, 須藤克仁 (NAIST), Graham Neubig (CMU), 中村哲 (NAIST)
P6-10 文の持つ情報量を用いたニューラル機械翻訳の訳抜け検出
○藤井真, 新納浩幸, 古宮嘉那子 (茨大)
＜3/15午後＞→帰阪
JTF関西セミナー「AI翻訳が製薬業界を変える ～現場からの報告～」
NLP2019とJTF関西セミナーに出られる方は、よろしくお願いします☆
（両方とも懇親会も出る予定です！）
NLP2019のプログラムが発表されました。
我がエッジ・トランスレーションは一応スポンサーなので、出られる限り出たいと思っています。
ただし、最終日の3/15は、JTF関西セミナーとかぶっているため、
早めに切り上げて、JTF関西セミナーの方に出ることにしました。
もしかしたらギリギリ（3/15正午くらい）まで名古屋にいて、
それから大阪に戻って、昼過ぎからJTF関西セミナーに出席するハメになるかもしれませんwww
◇現在の暫定スケジュール◇
（変更可能性は大いにあり）
＜3/12＞
チュートリアル(1) 3月12日(火) 10:30-12:10 豊田講堂
機械読解の現状と展望
西田 京介 先生（NTTメディアインテリジェンス研究所）
チュートリアル(3) 3月12日(火) 15:10-16:50 豊田講堂
知識グラフと分散表現
林 克彦 先生（大阪大学）
＜3/13＞
A1:機械翻訳(1) 3月13日(水) 10:50-12:10 IB大講義室 座長: 鈴木潤(東北大)
A1-1 日本語から英語への文脈翻訳テストの提案
○永田昌明, 森下睦 (NTT)
A1-2 文脈を考慮した日英機械翻訳に向けた評価データの構築
○島津翔, 高瀬翔 (東工大), 中澤敏明 (東大), 岡崎直観 (東工大)
A1-3 翻訳ツールが苦手とする箇所の英日翻訳
○山岡幸高 (九大)
A1-4 係り受け構造に基づくAttentionの制約を用いたNMT
○出口祥之, 田村晃裕, 二宮崇 (愛媛大)
25周年企画
3月13日(水) 13:10-14:10 IB大講義室（中継：IB014，IB015）
江原 暉将，井佐原 均，黒橋 禎夫，鶴岡 慶雅，丸山 岳彦
A2:機械翻訳(2) 3月13日(水) 14:30-16:10 IB大講義室 座長: 今村賢治(NICT)
A2-1 ニューラル機械翻訳における文書トピック情報の利用
○高田凌平, 秋葉友良, 塚田元 (豊橋技科大)
A2-2 文脈情報を考慮した日英ニューラル機械翻訳
○李凌寒, 中澤敏明, 鶴岡慶雅 (東大)
A2-3 人工負例による識別器を用いたニューラル機械翻訳
○白井圭佑 (京大), 橋本和真 (Salesforce), 江里口瑛子 (マイクロソフト), 森信介 (京大), 二宮崇 (愛媛大)
A2-4 文脈考慮型ニューラル機械翻訳における最適文脈文選択法
○木村龍一郎, 飯田頌平, 崔鴻翌, 洪博軒, 宇津呂武仁 (筑波大), 永田昌明 (NTT)
A2-5 マルチホップ注意機構を用いたニューラル機械翻訳
○飯田頌平, 木村龍一郎, 崔鴻翌, 洪博軒, 宇津呂武仁 (筑波大), 永田昌明 (NTT)
D3:画像と言語 3月13日(水) 16:30-17:50 ES022 座長: 林良彦(早大)
D3-1 Enhancing Neural Machine Translation with Image-based Paraphrase Augmentation
○◊Johanes Effendi (NAIST), Sakriani Sakti, 須藤克仁, 中村哲 (NAIST/理研AIP)
D3-2 君の名は -画像認識対象の名称獲得-
○那須川哲哉, 村岡雅康 (日本IBM)
D3-3 画像認識器の物体ラベルを活用した単語の特徴表現
○村岡雅康, 那須川哲哉 (日本IBM)
D3-4 質問文から連想した画像特徴量を用いた質問応答モデル
○石橋陽一 (NAIST), 森泰, 木村輔, 宮森恒 (京産大)
19:00-21:00 懇親会
ホテルメルパルク名古屋
＜3/14＞
【P1:ポスター(1) 3月14日(木) 10:20-11:50 ESホール 座長: 橋本力(ヤフー)】
P1-22 局所的トピック情報を利用した論文抄録(ASPEC)の英日機械翻訳
○渡邊拓斗 (中部大), 高田凌平, 佐橋広也 (豊橋技科大), 山本一公 (中部大), 秋葉友良 (豊橋技科大), 中川聖一 (中部大)
P1-23 目的言語側の文間文脈を考慮した文脈つきニューラル機械翻訳
○山岸駿秀, 小町守 (首都大)
【P2:ポスター(1) 3月14日(木) 10:20-11:50 ES会議室 座長: 橋本力(ヤフー)】
P2-2 単語分散表現に基づいた誤差によるニューラル機械翻訳の学習
○帖佐克己, 須藤克仁, 中村哲 (NAIST)
【P3:ポスター(2) 3月14日(木) 13:00-14:30 ESホール 座長: 松林優一郎(理研AIP)】
P3-20 BERTを用いた機械翻訳の自動評価
○嶋中宏希 (首都大), 梶原智之 (阪大), 小町守 (首都大)
P3-27 スケーラブルニューラル機械翻訳
○小野淳也, 内山将夫, 隅田英一郎 (NICT)
P3-36 自然発話に頑健な機械翻訳の検討
○村上聡一朗, 松岡保静, 内田渉, 礒田佳徳 (NTTドコモ), 森下睦, 平尾努, 永田昌明 (NTT)
【P4:ポスター(2) 3月14日(木) 13:00-14:30 ES会議室 座長: 松林優一郎(理研AIP)】
P4-6 ニューラル機械翻訳における長文分割によるコーパスの拡張
○張津一, 松本忠博 (岐阜大)
F4:テーマセッション: 産業翻訳に役立つ自然言語処理技術 3月14日(木) 14:50-18:50 ES025 座長: 藤田篤(NICT)，影浦峡(東大)
F4-1 産業翻訳に役立つ自然言語処理技術についての議論の足場
○藤田篤 (NICT), 山田優 (関大), 影浦峡 (東大)
F4-2 技術文書の多言語化を見据えた制限オーサリングと翻訳:基本方針と枠組み
○宮田玲 (名大), 柳英夫 (システートソリューションズ), 影浦峡 (東大), 萩原秀章 (トヨタ自動車)
F4-3 「完全自動」と「半自動」によるニューラル機械翻訳のエラー修正手法 ~翻訳者目線での修正作業を効率化するツールの紹介~
○新田順也 (エヌ・アイ・ティー)
F4-4 コーポレート・ガバナンス報告書における機械翻訳の検討
○土井惟成, 近藤真史, 山藤敦史 (JPX)
F4-5 構造付き Web テキスト翻訳のための高品質多言語データセット
○橋本和真, Raffaella Buschiazzo (Salesforce), James Bradbury (グーグル), Teresa Marshall, Richard Socher, Caiming Xiong (Salesforce)
F4-6 機械翻訳(MT)は字幕翻訳できるのか YouTube字幕の記述および字幕におけるプリエディットの有効性の検証
○平岡裕資, 山田優 (関大)
F4-7 ニューラル機械翻訳の商用利用に関する一考察 ~翻訳会社における特許翻訳での実例紹介~
○渡部孝明, 山本真佑花 (翻訳センター)
＜3/15＞
【P5:ポスター(3) 3月15日(金) 10:40-12:10 ESホール 座長: 荒瀬由紀(阪大)】
P5-10 機械翻訳に対する文間文脈を考慮した評価と分析
○長我部恭行, 甲斐優人, 石井奏人, 荻野天翔, 黒澤道希, 小町守 (首都大)
P5-22 事前学習した単語分散表現を利用したマルチモーダル機械翻訳
○平澤寅庄, 山岸駿秀, 松村雪桜, 小町守 (首都大)
【P6:ポスター(3) 3月15日(金) 10:40-12:10 ES会議室 座長: 荒瀬由紀(阪大)】
P6-9 マルチソースニューラル機械翻訳における翻訳時の原言語欠落補完
○西村優汰, 須藤克仁 (NAIST), Graham Neubig (CMU), 中村哲 (NAIST)
P6-10 文の持つ情報量を用いたニューラル機械翻訳の訳抜け検出
○藤井真, 新納浩幸, 古宮嘉那子 (茨大)
＜3/15午後＞→帰阪
JTF関西セミナー「AI翻訳が製薬業界を変える ～現場からの報告～」
NLP2019とJTF関西セミナーに出られる方は、よろしくお願いします☆
（両方とも懇親会も出る予定です！）
お久しぶりです。
ローズ三浦
です。
ちょっと時間が空いてしまいましたが、みなさまお元気でしょうか？
ローズ三浦は元気です
さて、毎年のことながら、確定申告で病んできたので（引っ越ししたので税務署に住所変更も届出しないといけなかったり）、
ストレスからデスクトップパソコンとノートパソコン両方買っちゃいました♪
（それに前に買ったの2013年頃なんで、もうそろそろ買い替えかな・・・という感じ）
ブログを更新しなかったのは、ただ単にネタがなかったのもありますが、
もうあんま余計なこと言わなくていいかな、という領域に入った感じです。
（黙っていれば普通に儲かるので）
ローズ三浦の最新情報を知りたい方は、twitterの方をご覧になるか、
直接会った時に交換しましょう♪
ローズ三浦
です。ちょっと時間が空いてしまいましたが、みなさまお元気でしょうか？
ローズ三浦は元気です
さて、毎年のことながら、確定申告で病んできたので（引っ越ししたので税務署に住所変更も届出しないといけなかったり）、
ストレスからデスクトップパソコンとノートパソコン両方買っちゃいました♪
（それに前に買ったの2013年頃なんで、もうそろそろ買い替えかな・・・という感じ）
ブログを更新しなかったのは、ただ単にネタがなかったのもありますが、
もうあんま余計なこと言わなくていいかな、という領域に入った感じです。
（黙っていれば普通に儲かるので）
ローズ三浦の最新情報を知りたい方は、twitterの方をご覧になるか、
直接会った時に交換しましょう♪