MT Summitの感想①

機械学習/ディープラーニング/AIと翻訳

MT Summitの感想①

25, 2017 13:45

お待たせしました。MT Summitの感想①です。

MT Summitは5日間と長かったですので、

1日ずつ+総評を書こうと思います。

まずは1日目（18日）。

当日の朝大阪を出発。

乗り換えに手間取ってしまい、30分程度余裕を見ていたのに、実際ワークショップの部屋に到着したのは3分前でした。文字通り汗だくで到着しました(;´Д`)

豊田講堂にｵｵｰｰｯ!!!(゜o゜)となりました。

午前中は「MT for Academic Writing: A Hands-On Workshop」に出席しました。

参加者は10名程度だったのに、知り合いが3人もいましたw

このワークショップは翻訳者向けというより、

自分で論文を書く人（大学教授、研究者等）向けでしたね。

他の参加者は大学教授や研究者等だったので、

正直議論のレベルが高かった。。（ついていけず）

ポストエディット後、他の方たちは「文章の構造を全部変えないといけないので、自分で書いた方が早い」とおっしゃっていました。中には全文を書き直したという方もおられました。（ご自身が書かれた文章なので、こだわりも含まれているのかもしれませんが）

主催者側の調査によれば、

・ポストエディットのワード数は、一から翻訳するよりも少なくなる（全言語）

・ポストエディットの時間は、アラビア語と中国語では一から翻訳するよりも長くなる

だそうです。

事後アンケートで、

「今後Academic WritingでMTを使うと思いますか？」という質問があり、

私は4段階中2（4が最高）を付けました。

理由として、

私は事前に日本語の医学論文を提出したのですが、
上がってきた英語の訳文はMT特有の問題（over/under generation、misunderstanding、erroneous selection等）はないものの、
ジャーナル投稿レベルではないと感じました（初心者の翻訳者レベル）。

MTはまだまだAcademic Writingレベルではないようですね・・・。

ちなみにMT Summitのために買ったデジタルノートが大活躍☆

（タブレットをお持ちの方は、それに手書きアプリをダウンロードすれば十分だと思います。）