今回は、本のレビューです。
紹介する本は、『自然言語処理（改訂版）』（黒橋禎夫）です。
＜本の目次＞
1 自然言語処理の概要と歴史
2 文字列・テキスト処理の基礎
3 系列の解析
4 コーパスに基づく自然言語処理
5 系列の解析（2）
6 意味の解析
7 構文の解析（1）
8 構文の解析（2）
9 意味の解析（2）
10 文脈の解析
11 情報抽出と知識獲得
12 情報検索
13 対話システム
14 機械翻訳←ニューラル機械翻訳追加
15 まとめ
☆動画の内容☆
・本の目次紹介
・5つの基礎解析
・ニューラル機械翻訳の説明
・Google翻訳のNMTエンジン適用時の翻訳業界の反応
・本日のバラ
・リカレントニューラルネットワーク（RNN）
・attention機構
・NMTのデメリット
・BLEU
・n-gram
・マルコフモデル
・まとめ
＜参照URL＞
・放送大学のインターネットラジオ
http://radiko.jp/#!/live/HOUSOU-DAIGAKU
※放送大学の学生じゃなくても、登録不要で無料で聴けます。
＜本日のハイライト＞
●機械翻訳研究者にとって「翻訳の精度が高い」=BLEUスコアが高い
●翻訳者と機械翻訳研究者では、『翻訳』が意味するものが全く違う。機械翻訳研究者にとっての「翻訳」とは、文字列を「記号」として、計算式で処理すること
機械翻訳研究者の話を聞くときは、
このようなことを念頭に置いて話を聞くといいかもしれないです。
また見てね☆
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